杨升旺，刘殿文，庄故章，蔡锦鹏，苏 超，李江丽

(1.昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093；2.矿物加工科学与技术国家重点实验室，北京 100160)

氧化铜矿普遍具有品位低、氧化程度高、矿石性质复杂等特点。对于矿物组成和矿石性质较简单的氧化铜矿，往往采用硫化浮选法进行回收[1]。但对于泥化严重、嵌布粒度细的难选氧化铜矿石资源，常规浮选难以获得理想的选矿指标。细粒矿物的主要特点是质量小、比表面积大、表面能高，这造成了疏水性矿粒在矿浆中的动量小，与气泡的碰撞几率小，难以克服矿粒与气泡之间的能垒而黏附于气泡表面，或者没有足够的动能去与气泡碰撞或者黏附[2-3]。国内外对细粒浮选的研究有一定成果，如聚团浮选法的应用、新型捕收剂的开发以及浮选柱的研发等[4-7]，但较少应用于氧化铜矿的工业生产。

对于细粒难选氧化铜，浸出工艺具有很好的适用性。根据浸出剂性质的不同，可分为酸浸法和碱浸法[8]。本文研究对象脉石以酸性矿物为主，采用硫酸浸出。在浸出工艺中，各浸出条件间往往存在交互作用，有必要通过响应曲面法(RSM)进行分析交互作用间关系及条件优化。响应曲面法通过建立连续变量曲面模型，对影响试验的因子及交互作用进行综合评价以确定最佳水平范围，所需试验组数相对较少，是国内外目前运用最为广泛的试验优化方法[9-13]。

本文以某细粒氧化铜浮选尾矿为研究对象，采用响应曲面法综合考察了主要影响因素(硫酸质量浓度、液固体积质量比、浸出时间)之间交互作用对浸出率的影响，得到准确的响应曲面模型，确定了最优的浸出条件。……