王金鑫，蒋子彦，王 琪，李 东，于福荣，刘 海，任婧媛

（1.北京京能电力股份有限公司，北京 100020；2.华北电力大学，北京 102206）

0 引言

目前我国电力现货市场尚处于初步探索阶段，电价机制、报价机制、市场规则等尚未成熟，蒙西电力现货市场于2019-06-26正式投入模拟试运行。在市场条件下，准确预测电力现货市场的电价能够辅助发电企业开展高质量的报价决策工作，对发电企业具有重要意义。

目前，短期的电价预测方法主要有时间序列法、神经网络法、组合预测法以及混合预测法。时间序列法通常采用历史电价作为样本建立回归模型，再用样本外的数据进行模型测试及电价预测。文献[1-2]将电价序列分为工作日序列与节假日序列，对两种序列分别建立ARMA-GARCH模型，最后对电价进行预测。文献[3]在研究了电价的波动规律后，根据电价序列特点建立ARMAX模型，并采用ARMAX模型进行电价预测。然而由于影响电价的因素众多，仅考虑单一变量的ARMAX模型存在一定的局限性。人工神经网络可以通过模拟人类大脑结构与功能来处理多变量问题。文献[4]采用人工神经网络进行电价预测，但易陷入局部优化，且预测效果并未显著优于时间序列法。

鉴于仅通过单一模型进行电价预测具有局限性，有学者尝试利用多个模型从不同角度开展预测，再将预测结果组合起来，形成了组合预测法。还有学者直接将多个模型组合起来共同进行电价预测，提出了混合预测法。文献[5]利用多元线性回归模型和反向传播网络组合模型对电价分别进行预测，然后根据预测值和权系数求得最终结果。……