罗红文，李海涛，安树杰，辛 野，李 磊，邹顺良，李 颖，刘 畅

(1.西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室，四川 成都 610500；2.中油奥博科技有限公司，四川 成都 610097；3.中海油能源发展股份有限公司，天津 300454；4.中国石油华北石油管理局有限公司，河北 廊坊 065000；5.中国石化江汉石油工程有限公司，湖北 武汉 430073)

0 引 言

近年来，分布式光纤温度测试(DTS)技术发展十分迅速，且越来越多地被应用于油气藏水平井井下动态监测中，DTS的显著优势在于可以对全水平井段的温度剖面进行实时监测，提供连续准确的温度剖面数据[1-3]。因此，不少学者也指出，根据DTS所测温度剖面不仅可以定性识别人工裂缝、判断流体类型、评价压裂改造效果等，其更重要的意义在于可以根据DTS数据定量解释压裂水平井产出剖面、裂缝流量贡献及裂缝参数等[4-5]。然而，要达到这一目的，首先必须实现压裂水平井温度剖面预测并找到影响压裂水平井温度剖面的主导因素。基于直井温度模型[4-6]，国内外学者在水平井温度剖面预测方面做了许多研究，也取得了一定的成果。Yoshioka等[7]建立了最早的考虑焦耳-汤姆逊效应、热对流和热传导的水平井稳态温度模型，随后又考虑多相流的影响，建立了新的两相流水平井温度模型，并分析了不同流体流入时水平井温度剖面的变化情况[8-9]。Muradov等[10]建立了适用于单相产油或产水的水平井稳态温度模型，并根据温度剖面测试数据反演解释水平井产出剖面。Li等[11]建立了一套水驱油藏水平井温度动态模型，并进行了实例分析。……