李东光 苏 萌

（东北石油大学 经济管理学院，黑龙江 大庆 163318）

5G 时代是大数据和人工智能的时代，数据是审计突围的重点，有足够大的数据，对数据进行“产检”得到精确的判断，数据才能有价值。目前常用的Excel 表格是一款非常平民化的软件，然而，电子表格软件再强大也有短板，要批量重复性的做汇总和筛选工作，繁琐且低效。相比之下，Python 的应用范围更加广泛，利用代码处理大量的数据，以数据为基础和核心，以风险导向为基础模型，巧借“大数据东风”，实现审计价值。

一、Python 与大数据审计

（一）Python 介绍

Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言，随着Python 版本的不断更新和编程语言新功能的增加，越来越多地被用于各种活动。审计是控制风险的活动，大数据时代，通过计算机软件的加持和对数据的深入理解，利用Python 进行数据分析，落实到数据链和业务链，判断业务闭环中的风险。

（二）大数据审计

大数据审计是指审计机关遵循大数据的理念，对数据信息深入挖掘、分析，使审计的范围跨层级、跨区域，降低了审计风险，但是也使审计工作更加复杂。审计很大的成本是“尝试成本”，大数据下，利用数据软件直接调取数据，降低“尝试成本”。持续和变革是大数据审计的新关键，以业务为出发点，通过大数据审计寻找新的变革点，利用Python、网络爬虫、SQL 等软件对数据分析汇总，基于大数据革新审计模式，低投入高效率，极大地方便审计人员的工作。

二、大数据审计与传统审计的区别

（一……

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