肖淑敏，李印凤，2，刘妍煊，闫晨玉，傅航

( 1.华北理工大学 建筑与工程学院，河北 唐山063210；2.中国电科28所空中交通管理系统与技术国家重点实验室，江苏 南京210007；3.中国民用航空华北地区空中交通管理局，北京 100621)

引言

随着社会经济的不断发展，民航旅客吞吐量也呈快速发展态势。民航运输以其高效性、国际性等优势成为世界经济发展中较快的行业。2019年我国仅飞机起降架次达到195.532 6万次旅客吞吐量达到10 001.143 8万人次。航空业务量预测是机场发展决策、规划建设的基础，是确定机场近期建设规划规模和远期预留控制的依据。北京作为中国的首都，随着生活水平质量的提高和大兴机场的开航更加促进了北京航空旅客吞吐量增长。在此趋势下，对北京两场航空旅客吞吐量进行科学、准确预测尤为重要。

国内一些专家、学者已对民航运输开展过许多研究工作，并已取得相应成果。舒严娇使用回归预测法对机场辐射区域内的旅客需求量进行预测，选择巢式离散模型得到旅客吞吐量[1]；李明捷等运用灰色预测方法对未来的旅客周转量进行预测[2,3]；陈玉宝等采用组合加权方法对预测结果进行组合预测，根据组合预测值和历史值的误差比较分析[4-6]；张青青等运用灰色关联度计算相关影响因素，选取神经网络模型进行预测[7,8]；Dantas等将Bagging 和Holt Winter 模型相结合，对航空运输需求进行预测，并与SARIMA和HoltWinters等基准方法作比较，提供了更为精确的预测[9]。WU Xiang-li 建立多元线性回归模型，对各省未来机场客货吞吐量及吞吐量增长率进行预测[10]；……