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浅谈人工智能发展现状及前景思考

2021-10-25秦文斐

科技信息·学术版 2021年19期
关键词:发展趋势人工智能应用

秦文斐

摘要:随着社会经济的飞速发展,在当今信息时代,人工智能已经属于前沿科技研究领域。在人们的意识中,人工智能更多的是通过科幻小说的描述和想象得到的。虽然在现实生活中,虽然也能见到人工智能的身影,例如人工智能机器人,但是智能效果并不理想,因此人工智能还是处于发展中的突破阶段。该文从人工智能的发展史、人工智能在发展中遇到的困境以及人工智能应用和未来发展趋势四个方面进行具体阐述,为以后相关行业人员,提供参考。

关键词:人工智能;应用;发展趋势

引言

人工智能属于计算机的一个重要分支,是从20世纪中叶兴起来的。虽然理解起来比较简单,但是从定义上来讲,很难将其定义,因为人工智能涉及各领域的核心知识,因此,人工智能是许多行业的发展核心。我们正在进入一个人工智能时代,人工智能应用也成为当前最为热门的信息技术应用领域。

一、人工智能发展史

1.萌芽阶段,20世纪50年代,以申农为首的科学家共同研究了机器模拟的相关问题,人工智能正式诞生。

2.第一发展期,上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段,该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。

3.瓶颈阶段,上世纪70年代经过科学家深入的研究,发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的工程,难以用现有的理论构建模型。

4.第二发展期,已有人工智能研究成果逐步应用与各个领域,人工智能技术在商业领域取得了巨大成果。

5.平稳发展阶段,上世纪90年代以来,随 着互联网技术的逐步普及,人工智能已经逐步发展成为分布式主体,为人工智能的发展提供了新的方向。

二、人工智能发展困境

(一)人工智能的发展现状

目前,人工智能处于飞速发展阶段,很多人工智能公司如雨后春笋般相继现世。在公司成立之后,相继被国际比较大型的IT企业收购,处在网络行业竞争激烈时期,谁都在争夺行业的有利地位。在人工智能的发展过程中,随着人工智能也兴起了很多新兴行业,像自然语言处理、智能机器人、虚拟私人助理、手势控制等。根据网络上相关报道以及部门统计,人工智能行业已经成为21世纪世界各国争相投资和创业的重要选择。据统计,在人工智能行业,全世界投资金额接近50亿美元。虽然我国人工智能方面的研究相对于欧洲发达国家比较晚,但随着社会经济的发展人工智能的发展速度很快。

(二)人工智能的发展困境

就目前所有研究资料显示,人工智能的研究困境主要体现在2个方面,分别是计算机博弈和机器翻译。

1.博弈就是竞争。计算机博弈分为多种多样,最为简单的博弈应该是只要操作就可以的,像联机作战游戏。但是实际上来说计算机的博弈主要体现在对技术的操作、应对措施以及智能模仿等方面。人与人之间的竞争涉及方方面面,主要都集中在脑力和体力两个维度,但是计算机技术,它是无法根据人的思维去演算机器博弈的,而这个点就是计算机技术所面临的困境。

2.机器翻译很多人都会使用。如果某短话不会翻译,打开翻译软件,将需要翻译的文字输入其中,点击翻译键后,自动弹出对应的翻译结果,但是,往往这种翻译会使人觉得不准确,很多语法无法掌握,侧重中式翻译。主要原因是最终起作用的还是程序,程序并没有实现语法、语境的结合,只是单纯的组合,并没有实现自动翻译。只有通过计算机对人类思维的了解和使用语言习惯和知识点进行比较深入的分析,才能够实现自动翻译。

三、人工智能的应用

1.虚拟个人助理。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据,以了解用户,并更有效地协助他们组织和跟踪信息。

2.在线客服。与客户在线聊天沟通,可以解决一些基本的问题。并且还可以从网上不断自我学习。

3.购买预测。记录每一位客户的购买爱好以及愿望清单等数据,深层次分析出可靠的结果。

4.音乐电影推荐。分析你喜欢的音乐以及电影,并从中找出共性,从庞大的音乐库和电影库中筛选出用户喜欢的部分。

四、人工智能的發展趋势

(一)各行业垂直领域应用拥有巨大潜力

人工智能的市场是在零售、交通运输与自动化、制造业以及农业等行业中有巨大发展潜力。不过想要实现,却是需要人工智能技术在实际的使用中不断地增加的,特别是增加消费者的体验度。

(二)人工智能导入医疗保险行业维持高速增长

医疗保险行业对于人工智能的需求会更多,因为想要更加精准的对疾病进行诊断、缩短医患之间人员不平等、降低医疗成本等,都是离不开人工智能的。另外人工智能还可以在临床试验、大型医疗计划、医疗咨询和宣传推广以及销售等方面广泛使用。

(三)人工智能取代屏幕成为新接口

人工智能不仅仅是在企业的后端拥有重要的作用,在技术接口方面对于复杂问题的处理也是轻而易举的,比如:使用视觉图形的自动驾车,经人工神经网络来进行翻译,简单讲就是人工智能让接口变的既简单又有智能。

(四)未来芯片必会内建人工智能核心

人工智能的运算核心可以轻松简单的驾驭大量的图像运算,未来的图像、视频、音频运算会随着时间而不断扩大,因此图像、视频、音频的运算量会呈倍数增加,因此未来对于芯片内建人工智能核心势在必行。

参考文献

[1]黄焕良. 浅谈人工智能与机器人的发展[J]. 中国新技术新产品(16).

[2]殷芬. 机械电子工程与人工智能的关系分析研究[J]. 电子世界, 2014, 000(016):254-255.

[3]刘一流. 人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J]. 数码设计(下), 2019, 000(009):97-98.

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