何映思

摘要：现今我国社会经济迅速发展，信息时代来临的同时信息技术也广泛的应用到各个行业中，在信息时代的背景下信息就是数据，大数据时代也是信息技术时代。现今時代的信息极为丰富，大数据时代的背景下广泛的信息资源丰富着人们的生活和工作，大数据的挖掘、分析、应用对社会的发展以及企业的进步都具有重要的意义，对此，笔者从应用的角度对大数据时代背景进行分析，并对大数据进行挖掘。

关键词：大数据时代;数据挖掘;数据应用

引言：

在大数据时代的背景下，数据的挖掘以及应用能够充分体现数据的核心和本质，也能够推动我国社会经济的发展和进步。大数据挖掘可以应用到各个行业中，也能够保障企业的发展和社会的进步。大数据时代的背景下笔者也重点针对大数据挖掘的研究现状进行分析，并对大数据的挖掘和应用开展探究，为企业的发展和现今数据时代的挖掘与应用奠定基础保障。

1大数据的分析

1.1大数据的特征分析

通过大数据的研究表明，大数据可以从信息的体现以及实际应用等两方面进行分析，不同的方向也体现了不同的特性。在具体的特征分析过程中，从信息体现形式进行分析，大数据主要以大量、多样性、信息高速、信息价值等特征。在大数据信息时代的背景下其数据信息内容是极为庞大的，更为多样性。其二，在其基础上庞大的信息以多样化的形式和类别进行体现，例如我们在信息浏览的过程中可以是图片、视频、文字、音频等多种形式。第三，互联网的信息技术在不断更新，信息传递和传播更为便捷、高效，信息技术处理水平也有了质的进步。其四，信息数据的价值较为巨大，人们可以通过搜索、查询等形式了解信息中的数据内容，企业也可以通过信息查询和数据的分析制定未来的商业发展方向，进而信息数据的优势和价值得以体现。大数据信息在实际应用中也具有明显的特征，主要以变化、真实、波动、可视化等几方面为主。信息技术的更新能够有效提高大数据信息的处理，在新技术的发展趋势中，大数据的可视化也能够提高信息数据的处理速度，其处理效率更高的同时也能够更为直观的获取信息内容，信息价值也充分发挥。

1.2对大数据的研究现状分析

现今国内外的大数据理论研究以及实践应用较为广泛，各个国家以及各个行业对大数据的研究现状和理解都不相同。通过实际对大数据研究调查发现，大数据的定义主要可以体现为几点，大数据是多种类型的海量信息，也是规模庞大、更具有实效性以及复杂性的数据信息，在数据集合应用的过程中需要使用工具或者软件，确保在规定的时效内可以进行分析和处理。大数据更是一种信息类的资源，其价值较高的同时也能够推动企业获得更高的价值。从上述的内容中进行总结，大数据的信息内容主要来源于生活，是实际生活中所产生的信息内容，大数据的研究和应用是实践的需要，也需要通过一定的方法和媒介发现数据信息，进而将其处理之后应用到实践中，将其价值充分发挥出来并产生更高的价值。

2从应用的角度看大数据挖掘

2.1大数据挖掘分析

信息化时代的背景下数据的价值主要在于挖掘和应用，但其中最有意义的为数据挖掘，通常情况下，信息技术人员将海量的数据进行处理和分析，在分析处理的过程中要保证挖掘的信息内容具有应用、工程、集合以及交叉等特点。大数据在应用的过程中是需要实际的信息内容作为支撑，进而需要对大数据进行挖掘，大数据挖掘后的实际信息内容应用实践种，进而其应用性得以体现。其工程性是较为复杂、繁琐的一个过程，更需要多方面的技术进行支持辅助，大数据的挖掘也要应用到计算机、分析等技术中，进而才能够对数据资源更好的管理和使用。其集合性以及交叉性主要体现在数据的发现、探索等，数据的挖掘主要是在使用中需要功能、技术、理论等作为支持，进而涉及到多个学科交叉，进而体现其集合性以及交叉性。

2.2从应用的角度看大数据挖掘

大数据的挖掘具有重要的意义和价值，通过相应的技术手段和理论知识可以保障数据挖掘内容的实用性以及合理性，进而大数据的应用需要挖掘。笔者针对企事业单位进行分析，企事业单位的各个部门、员工等信息数据为例，其所有的信息内容极为复杂、繁琐，对于其类型的大数据挖掘工作开展需要先对数据进行收集，并将收集的信息整合与分析，其环节的挖掘工作是较大的工程项目，需要所有部门的员工共同参与支持，进而才能够保障整体数据提供的便利和效率。另外，数据挖掘最终是应用到实践中，在挖掘的过程中也要检查数据的有效性。其次，数据的复杂性以及多样性体现了数据挖掘的模糊性，企事业单位的数据用途也要明确，如若不明确就会影响企事业单位数据挖掘和其过程的工作效率，其工作难度也会增加。对此，在挖掘的过程中要明确其要求和方向，进而针对性开挖掘工作，进而保障数据挖掘的实用性。

结束语：

信息时代来临，大数据挖掘的主要目的是能够将信息数据更好的应用到实践中，信息数据的挖掘主要应用到大数据时代的背景下，进而要保证数据的来源、准确、用途以及挖掘方向，进而才能够保障数据挖掘的关联性，也能够保障数据挖掘的实用性和挖掘价值。

参考文献：

[1]李涛，曾春秋，周武柏，等.大数据时代的数据挖掘——从应用的角度看大数据挖掘[J].大数据，2015，1（4）：49-72.

[2]张泽平.大数据时代的数据挖掘及应用问题分析[J].数字化用户，2018，24（48）：188.