王和源，刘学诚（通讯作者）

（泰山学院数学与统计学院 山东 泰安 271021）

1 引言

随着互联网的飞速发展，互联网领域中技术的新老交替快速进行着。大数据就是新时代的产物之一，当下是信息爆炸的时代，各种数据源源不断地从不同的数据源中迸发而出。大数据主要是由网络交易、电子邮件、各种传感器、视频、音频以及其他可获得的数字资源所产生海量的、多样的、复杂的、纵向或分布式数据集，其最突出的特点就是这些数据集是从各种数据源不断收集而来的。预估在2025年，中国数据量将达到48.6 ZB。因为大数据所涉及的数据量巨大，并且由于它的复杂性和多样性等性质，庞大的数据集中蕴含着巨大的商业价值。大数据技术的功能就是利用互联网技术和工具提取这些数据集里有用的信息[1]。

2 大数据技术在当下的应用

大数据是一种先进的采用分布式计算的计算机技术，它包括机器学习、云计算、数据库等多种技术种类，能将有价值的信息从海量的数据中发掘处理，从而科学化、规范化人们的决策[2]。大数据当前已经在许多领域中得到广泛应用，比如在电子政务、电商网站、金融银行、通信运营等领域，各种类型的行业大数据平台被构建了起来，例如阿里巴巴大数据平台、电子政务大数据平台、华为大数据平台等，以集中化管理各行各业的数据。大数据在应用的过程中还引用了先进的安全防御技术。在大数据的实际应用过程中，有些不法分子总会蓄意地制造一些虚假数据来营造一些假象，从而引导他人给出有利于这些不法分子的不良结论，因此大数据在处理过程中还需要引入先进的识别和安全防御技术以保证大数据的可靠性、真实性和完整性。……