代学卿

（青岛滨海学院信息工程学院 山东 青岛 266555）

1 引言

近年来，国家加大了对大数据相关行业扶持力度，各项利好政策不断颁布，全国各地成立了大数据产业部门，极好地促进了大数据的发展。随着大数据相关技术成熟和各行各业的应用，大数据技术促进了经济更快、更好、更高质量的发展[1]。

由于中国的电子商务发展非常迅速，大型购物中心在运营和管理过程中收集了海量数据，这些数据具有来源范围广、结构形式多样化、更新变化快等特点。在大数据背景下，利用大数据技术对进货商品的类型、渠道进行优化，利用数据分析模型，预测购买人群的喜好、偏爱，生成有价值的统计报告，帮助大型购物中心更好地预测销量，更好地指导进货、库存和销售。

2 相关技术

大数据技术依赖于云计算，云计算为大数据提供了底层计算基础。大数据融合了云计算、互联网、分布式存储、物联网等资源，在基础资源调度方面具有更强的弹性和更好的伸缩特性。在这里，大数据采用了Hadoop框架，数据分布式存储中，利用MapReduce进行并行计算。

HDFS最大的优势是可存储海量数据，MapReduce可以对海量数据进行并行计算。在Hadoop框架下，程序员或用户不必详细掌握其底层细节，充分利用这些分布式解决方案，使用集群就可以对海量数据实现快速运算和高质量的存储。Hadoop应用范围很广，比如Facebook；通过重新实现Map Reduce接口，Hadoop自动把相关计算离散分布到各个关键节点上去，从而运行出结果。

3 大数据分析

近年来，大型购物中心之间的竞争将围绕着进销存管理展开，这已经成为影响大型购物中心发展的重要因素。……