王 龙, 杨敬旗, 田思雨

(辽宁大学 信息学院, 沈阳 110036)

0 引 言

当前,多数高校就业服务系统都还只是处于就业信息发布状态,仅仅是将企业的招聘信息和招聘要求发布到网络信息系统中,学生只能进行简单的浏览与查询,无法将网络信息服务的优势发挥出来。在就业信息系统中引入和提供个性化推荐技术,向学生提供符合其自身特点的就业信息,可以提高学生的就业率和就业匹配度,是就业服务系统的一个必然发展趋势,也是就业服务领域的研究热点之一[1-4]。

越来越多企业招聘信息加入系统,导致学生在企业信息搜索上花费的时间和精力越来越大,提供个性化的就业信息推荐服务会有效地提高学生的系统使用效率和就业成功率,使得就业信息系统从以“企业招聘信息”为中心转换为更高层次的以“学生自身特点”为中心[5-6]。因此,在就业信息系统中加入个性化的推荐服务是十分必要的。

本文提出一种基于学生行为分析的个性化就业信息推荐服务方法,首先给出个性化就业信息推荐服务模型,然后设计了一种基于行为分析的个性化就业信息推荐方法,最后进行了实验讨论与分析。

1 个性化就业信息推荐服务模型

图1 个性化就业信息推荐服务模型Fig.1 Personalized employment information recommendation service model

在大多数就业信息系统中,学生模块、企业模块和管理模块之间仅仅实现了数据的简单交互。学生用户只能在就业信息系统中进行简单的浏览与查询,进行自主的企业招聘信息选择,无法满足学生用户对企业招聘信息的个性化需求。……