张梦洁 刘峰 程薇

摘要： 以WOS收录的2011-2021年780篇国外自适应学习技术文献为研究对象，利用CiteSpace绘制时空和内容知识图谱，揭示近10年来国外在此领域的研究主题及发展趋势。结果表明，研究主题主要分为以下四类，自适应性学习技术的研究与开发;自适应性学习技术支持的个性化学习研究;智能学习环境的构建研究;自适应性学习技术发展背景下教师适应性学习研究。其中前三个主题的研究已趋于成熟，而自适应学习技术背景下教师适应性学习研究还亟待发展，这将是未来此领域的一大研究趋势。

关键词： CiteSpace; 自适应学习技术; 研究主题; 趋势

中图分类号：G40-05;G40-057          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）10-35-06

Analysis of research themes and trend on adaptive learning technology abroad

Zhang Mengjie， Liu Feng， Cheng Wei

（School of Education and Technology， Nanjing University of Posts and Telecommunications， Nanjing， Jiangsu 210023， China）

Abstract： This paper takes 780 foreign adaptive learning technology documents collected by WOS from 2011 to 2021 as the research object， uses CiteSpace to locate the time-space and content knowledge graph， and reveals foreign research themes and development trends in this field in the past 10 years. The results show that the research topics are mainly divided into the following four categories， the research and development of adaptive learning technology， the personalized learning research supported by adaptive learning technology， the research on construction of intelligent learning environment， and the research on teacher's adaptive learning under the background of the development of adaptive learning technology. Among them， the research on the first three themes has matured， and the research on teacher's adaptive learning under the background of adaptive learning technology still needs to be developed， it will be a major research trend in this field in the future.

Key words： CiteSpace; adaptive learning technology; research theme; trend

0 引言

近年來，随着信息科技的飞速发展，智能化浪潮席卷而来，自适应学习技术成为人工智能赋能个性化教育的研究热点，并且对教育生态重塑产生了深远的影响。沃尔金顿（Walkington）认为，自适应学习技术（adaptive learning technology）是基于对学习者的经验、背景、知识存量、需求和兴趣等因素的多维衡量，将学习评估，学习分析，学习调整等技术整合为一体[1]，致力于挖掘学生的教育数据以提供个性化学习路径的教育技术手段。

美国新媒体联盟在2020发布的《地平线报告（教与学版）》中强调，自适应学习技术能满足不同高校，不同学生的个性化学习需求，突破传统线性教育壁垒，实现千人千面教学，自适应学习技术正成为教学信息化建设的重点[2]。因此，对自适应学习技术的研究与发展将进一步推进传统教育的信息化、智能化变革。……