基于径向基神经网络的多负载无线电能传输系统自适应阻抗匹配方法
2021-10-24吴月宝赵晋斌张少腾张俊伟汪学良
电工技术学报 2021年19期
吴月宝 赵晋斌 张少腾 张俊伟 汪学良
(1.上海电力大学电气工程学院 上海 200082 2.上海广为美线电源电器有限公司 上海 201100)
0 引言
无线电能传输(Wireless Power Transmission,WPT)技术由于其安全、可靠、便捷的优点,在电动汽车[1-3]、消费电子[4]、有轨列车[5-6]、植入式医疗设备[7]等领域具有巨大的应用前景,吸引了众多研究者的关注。随着无线电能传输技术的不断发展,学术界和产业界将其应用到越来越多的场景中,对传输功率、传输效率、传输距离等性能要求也越来越高。
多负载无线电能传输技术受到越来越多的关注,然而,其系统结构相对复杂,理论分析与优化是一个较大的挑战[8-9]。很多文献已对此项技术做了相关研究,包括传输特性分析[10-11]、效率优化[12-13]、提高传输距离[14]等。与单负载系统不同,当接收线圈距离较近时,多负载系统接收线圈之间将产生不可忽视的交叉耦合。交叉耦合会导致系统等效负载和谐振频率的变化,进而导致系统在电源频率处传输效率降低。针对此问题,以往的研究主要集中在以下两个方面:
(1)谐振频率跟踪。文献[15]在多发射线圈或多接收线圈WPT系统中存在交叉耦合的情况下,提出通过电力电子技术,实时调整电源频率,以实现最大传输效率的方法。但此方法受到ISM(industrial scientific medical)频段的限制,无法做到频率的任意调整。
(2)阻抗匹配。文献[16]提出在接收线圈与负载间插入阻抗匹配网络消除交叉耦合的影响,但未指出具体应如何实施,也无法做到实时对交叉耦合进行补偿。近年来,有学者采用智能算法实现自动阻抗匹配。……
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