李军徽 张嘉辉 李翠萍 陈国航 张昊天

（1.现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学）吉林 132012 2.国网浙江平湖市供电有限公司 平湖 314200）

0 引言

近年来，我国新能源发展趋势越来越快速。以风电为例，2020年上半年，全国新增风电装机容量632万kW，截止2020年6月底，累计并网装机容量达到2.17亿kW，并且全国弃风电量及弃风率实现“双降”[1]，但部分地区弃风情况仍较为明显，风电的反调峰特性提高了电网峰谷差，给电网的稳定运行带来困难[2-4]。为缓解上述矛盾，需展开火电机组深度调峰，但深度调峰会增加机组运行成本，如何平衡经济性与调峰性能的关系是决定机组运行的关键因素[5-6]。而储能技术具有较快的响应速度，能够优化电源结构，增加系统调峰容量，储能辅助火电机组参与电网调峰可以改善电网调峰压力，减少风电高渗透地区弃风产生[7-10]。但储能技术的高成本是影响其发展的关键因素之一，故如何确定合适的储能系统配置方案，使其保证经济性的同时又具有较好的调峰效果是目前研究的热点[11]。

目前也有关于储能参与调峰容量配置的研究。文献[12-13]将储能系统用于区域能源系统，并以储能系统综合投资成本及运营成本最小为目标建立优化配置模型，并没有计及储能系统收益和系统技术性指标对其配置结果的影响；文献[14]基于容量市场合同构建用户实时电价需求响应模型，然后计及容量市场建立储能定容双层优化配置模型；……