冯岚 ,孙省利 ,张才学 ,陈灏

(1.广东海洋大学海洋资源与环境监测中心 湛江 524088;2.广东海洋大学化学与环境学院 湛江 524088)

0 引言

独特的地理位置和组成成分使砂质海岸对外部环境有很高的灵敏性和区域差异性,自然环境和人类活动对砂质海岸的演化产生重要影响。据统计,中国70%左右的砂质海岸线以及几乎所有开阔的淤泥质岸线均存在海岸侵蚀现象,海岸带地区侵蚀灾害已经严重影响附近居民的生命财产安全,对海岸线的动态监测已成为海岸带长期发展和环境保护的一项重要内容[1-2]。

由于潮汐涨落和海水进退,海陆分界线在不断地迁移,准确确定连续几年的海岸线位置是定量和准确评估给定时期内海滩侵蚀或堆积的关键,这就需要对海岸线的位置划分进行统一[3]。中华人民共和国国家标准《海洋学术语:海洋地质学》给出的海岸线定义为多年平均高潮位时的海陆分界线[4]。本研究以国标中对海岸线的定义为标准,基于多源遥感数据对多年海岸线的位置进行提取[5-6]。

目前基于遥感图像提取海岸线的算法有自动解译和目视解译两种,海岸线的自动提取算法主要有边缘检测、阈值分割法、主动轮廓法和面向对象法[7-8]。本研究在前人研究的基础上以多源遥感数据作为数据源,采用遥感解译和现场调查相结合的方法,利用改进的归一化水体指数法(Modified Normalized Difference Water Index,MNDWI)、迭代式阈值法对白茅海砂质海岸的瞬时水边线进行提取,再用潮汐模型……