程 龙，郭亚敏

(1.河北省邯郸市动物疫病预防控制中心，河北 邯郸 056005；2.河北司法警官职业学院，河北 邯郸 056004)

一直以来，如何在现有免疫方案中确定最优方案是难题。目前，缺少科学的量化评价方法来进行选择，更多的时候是通过经验和单一指标来确定，如通过免疫合格率或免疫成本。在学科交互发展的今天，数学、管理学和统筹学中的某些方法已可以解决这个问题，但其在动物疫病防控领域的应用并不多见。本文使用德尔菲(Delphi)法和优劣解距离(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法对动物疫病免疫方案评价进行探索，旨在为本领域引入新型评价方法，使评价更趋于科学化和客观化。

Delphi法(专家调查法)自20世纪40年代问世，用于定性预测，其优势在于通过集体讨论避免屈从于权威或盲目服从多数的缺陷，获得一致性结论[1]。本方法在动物疫病防控领域已有学者开展了相关研究，例如：李鹏等在动物疫病风险评估中的研究[2]，李沛丽等在重大动物疫病预警中的使用[3]。

TOPSIS法于1981年首次提出，可对评价对象与理想化目标接近程度进行分析，通过归一化矩阵计算评价对象与最优方案的贴近距离，继而得出结论[4]。早在1989年，金琼和吴秋明提出TOPSIS法在连续方案多目标决策中的应用[5]，TOPSIS法开始进入基础与应用研究[6]、行业指导[7]、决策研究[8]等层面，遗憾的是在动物疫病防控这一领域相关研究稀少。

1 评价对象

从5个疫病发生率相近的猪规模养殖场，分别选取某病种的免疫方案，并收集全面的免疫信息，以选取的5个免疫方案作为评价对象。……