谢清惠，蒋立伟，赵春段，王仲达，唐协华，罗瑀峰

(1.斯伦贝谢中国公司，北京 100015； 2.中国石油浙江油田分公司，浙江 杭州 310023)

0 引言

目前，随着油气勘探的发展，断层和裂缝预测技术也在不断地革新，针对于大、中型尺度的断层识别方法多且较为成熟，但小尺度的断层和裂缝预测技术仍然是地球物理勘探领域的难点[1-2]。裂缝的地震预测技术包括叠前预测和叠后预测两大类，前者主要是利用快、慢横波的差异或纵波的方位各向异性来预测裂缝的方位、发育程度甚至有效性，该方法要求有昂贵的三维地震采集和处理技术相配套，例如多波多分量地震采集与处理、高密度宽方位地震采集与处理等；后者主要利用叠后三维地震属性对裂缝进行识别和预测，其中很多振幅类、频率类和相位类的属性已被广泛应用，而较为精细的裂缝地震属性分析则主要是围绕地震反射波形的突变(不连续性)来开展，例如相干分析和蚂蚁追踪等边界强化探测技术[3-5]。

对于中、小尺度的断层和裂缝预测，常用到蚂蚁追踪技术。蚂蚁追踪技术是基于蚂蚁算法的仿生物学技术，意大利学者Dorigo等提出蚂蚁算法[6]，其根据蚁群利用分泌物尽快找到食物源的原理，在地震数据体中寻找裂缝痕迹，直到完成断层的追踪和识别[7-8]。这种追踪技术能突出地震数据的不连续性，强化断裂特征的新属性，提高断裂预测精度,并充实地质构造细节[9-11]。目前该技术已经集成到商业软件Petrel中，得到了广泛的应用。……