张 宏，路 伟，田方圆，党应强，田水承，胥 静，杨鹏飞，陈 磊

(1.陕煤集团红柳林矿业有限公司，陕西 榆林 719000；2.西安科技大学 安全科学与工程学院，陕西 西安 710054)

0 引 言

在煤炭企业的安全生产事故中，80%是由于人的不安全行为造成的，预防和控制煤矿生产中人的不安全行为尤其重要[1]。矿工长期在井下作业，工作强度大、时间长、环境条件相对较差，再加上睡眠休息时间不足等，使得矿工精神压力偏大，导致注意力分散、反应迟钝、工作效率降低等，从而产生一些不安全行为[2]。因此，探究矿工作业过程中的疲劳状况，提出缓解矿工疲劳的措施是减少安全事故发生的有效途径[3]。

在广义上，疲劳分为生理疲劳和精神疲劳，但这两种疲劳之间的关系十分密切[4]。对于井下一线矿工而言，体力劳动易导致生理疲劳，而长期紧张和单调的作业又易导致精神疲劳[5]。与生理疲劳相比，精神疲劳更难以识别[6]。

目前，在心理学、认知神经科学及人机工效学等领域，利用事件相关电位(ERP)技术来准确客观反映被试对信息的认知加工过程得到了广泛的应用。因此，应用ERP技术来检测矿工疲劳是合理可行的。宋国萍等的研究表明，ERP技术可以用来研究疲劳对认知加工能力的影响[7]。沈丽丽等对比清醒状态和疲劳状态下的N200和P300成分，发现疲劳状态下幅值明显下降，而潜伏期略有增加，这说明疲劳状态下认知反应速度下降[8]。FOWLER的研究表明，脑力负荷过大会导致P300潜伏期延长，且P300的幅值和潜伏期都是评价脑力疲劳的有效指标[9]。……