王杰敏 龙尧 申旭阳 黄冠儒 陈晓飞 李希凡

1中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司物资装备部

2中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司第一采油厂

3中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司第二采油厂

目前，老油田设备运维面临以下几个方面的矛盾：

（1）设备老化、新技术、新工艺不断引进与现行设备运维体系相对落后的矛盾。老油田现有设备新度系数低，老化日趋严重，运行维修费用逐年攀升，加之2019 年开始，国际油价长期在低位徘徊，导致生产经营成本压力层层传递，给设备管理带来巨大的成本压力；此外，新技术、新工艺的不断引进，也给现行的设备运维体系带来很大压力，使得设备有序更替、新技术和新工艺引进推广常态化的实现面临诸多困难。

（2）设备运维能力升级需求与当前技术能力不足的矛盾。巨大的成本压力以及新工艺、新技术的不断引进，使得设备运维部门迫切地需要依托工业大数据技术，搭建成熟的设备物联网运维体系与模式，实现油田设备的全寿命周期数据精细化管理。但在数据的采集、传输、清洗、压缩、写入、存储、查询、读取、再计算等各个环节[1]，均与传统技术差别甚大，影响整个设备运维数据处理过程的效率[2]。

（3）工业物联网技术理念的先进性与当前设备运维管理人员认识不到位的矛盾。工业物联网大数据平台的搭建，既需要高屋建瓴的顶层设计，也需要扎实可靠的底层技术[3]；……