翟海祥，何嘉奇，王正家，景嘉宝，陈文重

改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强

翟海祥1,2，何嘉奇1,2，王正家1,2，景嘉宝1,2，陈文重1,2

（1. 湖北工业大学 机械工程学院，湖北 武汉 4130068；2. 现代制造质量工程湖北省重点实验室，湖北 武汉 430068）

为了解决低照度图像在图像增强过程中图像质量不佳、对比度不高等问题，本文提出改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强。首先将待处理图像转换到HSV色彩空间，并设定阈值对其V通道分量进行亮度调节，然后转换到RGB色彩空间，将其拷贝3份，对第一份进行直方图均衡化，中值滤波处理；对第2份进行自动亮度调节，双边滤波处理；对第3份进行改进的Retinex算法处理，采用高斯滤波、双边滤波作为其环绕函数，估计图像照明分量，最后输出反射图。将处理后的3份图像转到HSV色彩空间，对其分量进行多图像融合，、分量沿用第2份图像分量值，最后将融合后的图像由HSV转为RGB色彩空间，输出处理后的图像。实验结果表明，本文提出的算法在增强低照度图像的同时，还可抑制图像噪声，同时具有良好的保边性，且细节明显。

低照度；图像增强；Retinex；双边滤波；图像分量融合；HSV色彩空间

0 引言

随着光学和计算机技术的快速发展，图像设备不断更新迭代。图像中往往包含众多信息，因此生活中各种视觉系统广泛应用，如电子监控设备、计算机视觉、卫星遥感、视频监控、医学影像等[1-2]。但是，由于光照不足，拍摄的图像通常偏暗、对比度不强和图像细节难以识别，降低人眼视觉效果，同时也不利于计算机等视觉设备的正常使用。……