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基于熵权法与粗糙集理论的海洋发展评价指标体系筛选与构建

2021-10-21曹广喜

海洋经济 2021年3期
关键词:评价发展

高 升,刘 伟,曹广喜

(1.南京审计大学 自然资源与环境审计研究院,江苏 南京211815;2.南京审计大学 政府审计学院,江苏 南京211815;3.南京信息工程大学 管理工程学院,江苏 南京210044)

21世纪是全面开发利用海洋的世纪,沿海国家纷纷将海洋可持续发展作为国家战略。海洋发展推动了社会经济繁荣,但不可避免地对海洋资源与环境带来了影响。随着海洋资源开发的不断加剧,海洋环境问题日益突出,海洋发展评价是实现海洋高质量发展,促进海洋经济-资源-环境协调发展的前提[1],而合理筛选与构建指标体系是进行海洋发展评价的基础与关键。国内外关于海洋发展评价指标体系的研究重点多以产生的社会经济效益评估为主,将资源、环境、政策纳入海洋发展评价的研究较少[2]。海洋发展评价指标的筛选需要符合科学性、整体性、综合性、代表性、可操作性和实用性、独立性、可比性、层次性、动态性,以及稳定性等原则[3]。针对不同的评价对象、评价区域的特点、评价指标的数量与因果联系,国内外形成了多种多样的评价指标体系,如PSR(Pressure-State-Response)模型指标体系[4],联合国可持续发展委员会建立的DSR(Drivingforce-State-Response)模型指标体系[5],欧洲环境署建立的DPSIR(Driving force-Pressure-State-Impact-Response)模型指标体系[6],SOPAC(南太平洋应用地球科学委员会)建立的具有沿海地区特色的生态脆弱性评价指标体系[7]等,这些体系均较为成熟且被广泛应用。在后续研究中,又不断衍生出D-PSE-R(Driver-Pressure-State-Exposure-Response)模型指标体系[8]、DPSEEA(Driving force-Pres sure-State-Exposure-Effect-Response)模型指标体系[9]、DPSR(Driving force-Pressure-State-Response)模型指标体系[10]、PFC(Pressurefeedback-Regulation)模型指标体系[11]、SDR(State-Hazard-Response)模型指标体系[12]、PSE(Pressure-Sensitive-Elasticity)模型指标体系[13]等。……

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