岑 曦

（百色职业学院 广西 百色 533000）

1 引言

现如今越来越多的行业走向了智能化，而大数据时代的来临使得智能化的产业在生产经营中产生了大量数据，数据采集和过程监测、处理等也受到了重点关注。以往的设备管理工作多由内部人员执行，可能会导致重复性建设等问题，而且很多企业数据都具有一定的不连续性特征，信息孤岛或信息资源浪费等问题较为严重。对此，如何充分利用数据信息，实现设备的智能化运行、维修、管理则成为了企业智能化建设中需要解决的大问题。互联网、大数据、云计算等技术与现代制造领域的充分融合，使得基于云平台的远程诊断、监测系统的实现成为了可能，而且设备的全生命周期管理、上下游企业一体化协作等也获得了更有利的条件。

2 系统整体设计

2.1 整体架构

钻机远程状态监测与监测系统架构为企业统一制定的云存储平台架构，能够实现设备厂家和企业、作业现场3方面的互联，实现多方资源的全方位整合。系统架构图见图1。

图1 系统整体架构图

2.1.1 钻机现场采集子系统

钻机的构成有钻井泵、绞车等构成，其中若钻机的自动化水平较高，那么还会配备一些管柱自动化处理设备。这些结构的操作与状态信息数据多来自于电控PLC系统，该系统可以对现场设备运作信息进行统一化采集，之后进行信息的预处理归档[1]。

2.1.2 数据传输与存储子系统

该系统利用移动互联网及卫星进行信息的自动化传输，但需要现场的网络条件较为稳定，比如4G、5G网络等，确保数据上传速度。……