崔嘉伟

（广州南洋理工职业学院 广东 广州 510925）

1 引言

物联网兴起于欧美[1]，但随着我国现代化进程的推进，政府政策的倾斜以及科研人员在此领域投入了大量的人力、物力，我国物联网技术也实现了突飞猛进的发展，其硬件系统诸如RFID、GPS、感应器、镭射仪等的研发和制备，以及各个硬件之间的通信系统都有了长足进步[2]，许多学者也对物联网在农业中的应用展开了相关研究。电子科技大学的徐珍玉[3]在《基于物联网技术的设施农业生产管理系统》中深入讨论了硬件系统配置与通信问题并提出了很好的解决方案。张锋等[4]在《农业物联网研究与应用现状及发展对策研究》中对未来物联网在农业中的发展方向做出了正确判断。然而，在此基础之上如何通过物联网所产生的“大数据”对区域甚至全国农业环境数据进行分析和处理却刚刚进入研究范畴，也是摆在科研人员和政府面前需要迫切解决的问题。

为了改善温室的耕作方式，有必要对环境进行实时而准确的监控。温室环境包括空气中的温湿度、土壤温湿度以及光照强度等因素，对它们进行实时检测是尤为重要的，这也实现了智能监控的基本要求[5-6]。精准农业致力于提供收获信息、作业管理和生长信息的手段，是当前农业发展的重要方向，而智能控制技术应用于农业，为实现精准农业奠定了基础。

2 物联网技术下农业环境数据分析运作流程

2.1 海端实时响应服务请求

海端实时响应服务判定器的基本功能主要表现在：对服务请求是不是属于强实时服务响应标准的请求，且其数据量、计算量并不多，而响应实时性标准极高做出判断。……