刘 穗，常 俊

（郑州轻工业大学 河南 郑州 450001）

1 引言

科技的进步，尤其是信息时代的到来，把我们带入一个崭新的时代。由于每个领域对于信息的要求不同，需要一个新的技术来分析数据，在海量的数据中寻找到有效信息并能够为我们所用，大数据的可视化技术正好符合这个要求[1]。

2 大数据可视化概述

2.1 大数据可视化

大数据可视化，是一类关于大数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉具体表现形式被明确定义为，一种以某种概要形式提炼出来的信息，其中包括了相应信息单位的各种属性和变量。现如今，大数据在经济管理、政治文化等各知识领域都有一定的应用与实践，并且产生了广泛及深远的影响。而大数据的可视化分析恰好能对此类数据进行快速与高效的处理，得到正确且有用的信息，对各行业的发展具有重大意义。下图为重庆理工大学的数据平台界面图，可发现当下的大数据可视化系统可实现多样化的数据显示，见图1。

图1 大数据平台界面图

2.2 大数据可视化的流程

大数据可视化的实际操作流程细化可以分为：首先，获取数据，数据来源可以是取自文件、硬盘也可以是互联网等；之后还要对复杂数据结构进行分析，分析完毕之后要将数据分类汇总，再过滤筛选掉没有实际意义或者不符合目的的数据；综合使用一些方法，诸如，数学建模、统计分析、模式识别等来深层次挖掘出具有特征的数据；还可以选择列表、树等一些其他可视化模型来具体描绘海量数据；……