李治斌，袁立月，丁 黔，张淼鑫，王红梅

(1.黑龙江大学 建筑工程学院，黑龙江 哈尔滨 150080；2.黑龙江大学 水利电力学院，黑龙江 哈尔滨 150080)

盐渍土广泛分布在我国不同地区，总面积约占我国国土面积的2%[1]，而盐渍土本身具有溶陷、盐胀或腐蚀等性质[2]，力学和工程性质不佳，因此，十分有必要对改良盐渍土展开深入的研究。

近年来，不少学者对冻结土和改良土单轴试验的数学模型进行了研究。陈鑫[3]研究了尺寸和加载速率对冻结水泥土单轴压缩影响，发现冻结水泥土的破坏应变随温度的降低和加载速率的增加而增大，在1.94%～6.94% 之间变化，不同加载速率条件下破坏应变与温度呈幂函数关系，并建立了温度和加载速率对水泥土单轴抗压强度的数学预测模型和支持向量机的预测模型。曹智国[4]根据水泥土无侧限抗压强度试验，提出一个综合反映水泥掺入量、养护龄期以及孔隙率等因素对水泥土强度影响规律的综合表征参数，水泥加固土和水泥稳定土的强度均与综合表征参数呈幂函数关系。

而影响盐渍土强度的因素有很多，这些影响因素与强度之间的关系往往是非线性的，难以用准确的数学模型来表达，所以越来越多的学者利用神经网络来建立所需的预测模型。如宋启卓等[5]利用BP神经网络研究了盐渍土的盐胀特性。张强等[6]利用小波神经网络建立了秸秆灰混凝土强度预测模型。王彦虎[7]、霍珍生[8]等利用BP神经网络建立了碳酸盐渍土的冻胀模型，并利用该模型对影响冻胀的因素进行敏感性分析。……