赵洪莹 舒清态 罗文秀 罗洪斌 王柯人 袁梓健 谭德宏

（1. 西南林业大学林学院，云南 昆明 650233；2. 临沧市林业和草原局，云南 临沧 677000）

森林植被是陆地生态系统中最大的一部分，约占陆地面积的32.6%，对调节全球气候、维持生物圈内碳氧平衡起着不可替代的作用。叶面积指数（LAI）用于描述群体水平上叶片的生长和叶子密度的变化[1]。在植物光合、蒸腾、水分利用以及构建生产力基础都有重要影响，是反映植物生长状态的重要物理量[2-4]。现有的LAI测量方法大致可分为两种：直接法和间接法。直接测量LAI的方法耗费人力物力，对森林有一定的破坏作用，且测量范围有限[5]；间接测量通常直接使用LAI测量仪得到LAI值。上述所有方法只能获取有限的地面LAI值，不能满足大面积LAI监测的要求。随着遥感技术的发展，遥感反演已成为快速获得大尺度LAI的有效手段[6]。

遥感具有多空间分辨率的特点，其采用多平台、多遥感器的方法进行数据采集。遥感数据的观测尺度不同，相应的尺度特征也有所不同[7]。在以往的研究中，通常采用固定的空间分辨率进行LAI反演，但不同地物有其最佳观测尺度，而尺度研究是定量遥感研究的基础[8-9]，采样尺度的选择对LAI反演有着一定的影响，在植被定量遥感中，遥感反演模型与植被冠层相对应，即最佳观测尺度表现为目标植被冠幅的平均大小，在最佳观测尺度下，目标植被受地物背景值的影响越小，冠层反射率信息较丰富[10-11]。现如今已有学者对遥感尺度选择问题做了大量的研究。……