李华玉 张 超 陈 巧 王 娟 彭 希,3 徐志扬,4 刘浩栋 白明雄 陈永富

（1. 西南林业大学林学院，云南 昆明 650233；2. 中国林业科学研究院资源信息研究所，国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室，北京 100091；3. 四川农业大学林学院，四川 成都 611130；4. 国家林业和草原局华东调查规划设计院，浙江 杭州 310019）

森林类型/树种（组）的精准识别是森林参数提取和计算的前提，是林业遥感领域的重要研究方向，对于森林生态系统和生物多样性的宏观监测具有深远意义[1-2]。传统的森林类型/树种（组）识别主要依靠地面调查手段，根据林木的根、茎、叶、花、果等外部形态特征识别和鉴定树种。这种方法虽然相对准确，但野外调查成本高工作量大，很难在短时间内实现宏观尺度的树种识别[3]。遥感技术的发展为树种识别提供了更为方便的数据源，但高分辨率卫星遥感影像获取困难、时效性较差，且易受外界环境因素的干扰，开源卫星数据针对精确至树种层面的分类空间分辨率仍不够高。近年来，无人机作为一种新兴遥感平台，可搭载可见光、多光谱和激光雷达等传感器，具有灵活、高效、便捷的特点，且获取影像过程中受大气因素的干扰较小，在小区域遥感应用方面前景较好[4]。利用无人机进行数据获取为提取树种空间信息提供了新的手段，准确快速提取树种信息的技术则是无人机在林业应用发挥作用的关键。

从大多数研究看来，高分辨率无人机影像为树种识别提供丰富的纹理信息，是应用较多的一种数据源。……