殷倩

摘要：在智能技术蓬勃发展的过程中，基于智能控制理论的遗传算法既具有非线性特点，也可并行处理，有利于生产调度的科学开展，也可对生产线排产调度进行优化。基于此，文章将从生产工艺及排产流程的阐述入手，通过优化调度问题模型的分析，进一步提出遗传算法这种智能技术在生产调度及优化排产中的具体运用。

Abstract： In the process of the vigorous development of intelligent technology， genetic algorithm based on intelligent control theory has nonlinear characteristics， but also can be parallel processing， which is conducive to scientific development of production scheduling， but also can optimize the production line scheduling. Based on this， the paper will start from the production process and scheduling process， through the analysis of optimization scheduling problem model， and further put forward the specific application of genetic algorithm in the intelligent technology of production scheduling and optimization scheduling.

关键词：智能技术;生产调度;优化排产;遗传算法

Key words： intelligent technology;production scheduling;optimizing production scheduling;genetic algorithm

中图分类号：TF087                                     文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）20-0044-02

0  引言

生产制造领域当中，通常是采用生产调度的方式降低生产等待期、缩短产品生产周期，从而达到设备利用率提高的目的。生产线工作效率的高低是关乎企业经济及社会效益的重要因素。然而部分生产企业由于缺乏优化调度的理念，只是凭借以往的工作经验开展生产调度，不仅会延长生产时间，还会降低生产效率，甚至会因部分零件的缺失而出现生产中断现象，既难以提高设备利用率，也会降低产品生产质量。为此，构建生产线优化调度模型，对其计算方法进行优化具有重要意义。

1  生产排产流程分析

本某汽车生产企业的冲压车间共有三条生产线，静态优化排产时，要具备三方面条件：一是所有生产设备均可正常使用;二是有充足的生产原料;三是具备足够的产品存储空间。在明确排产条件后，可对车间的排产计划进行分析，从而确定具体的排产流程。该生产企业的焊接车间作为冲压车间的后续加……