邱革非,张鹏坤,贺漂

(昆明理工大学电力工程学院,昆明市 650500)

0 引 言

2020年中国风电产业发展大会在上海召开，会上指出高比例新能源是未来电力系统的发展趋势，预计到2030年，新能源装机占比将达38%，成为我国装机第一大电源。然而风电等新能源具有很强的随机性和波动性，随着电网中风电渗透率的提高，给电力系统安全可靠地供电带来了挑战[1]。

为应对风电不确定性给电网带来的影响，国内外学者做了大量的研究，解决办法主要有确定性方法、随机规划法和鲁棒优化法三种[2]。确定性方法通过预留机组旋转备用容量来消除风电波动的影响，文献[3]建立了多目标经济调度模型，但模型加入旋转备用容量对风电进行确定性处理，使得动态经济调度问题的解过于保守。随机规划法采用场景集[4]或机会约束[5]来描述风电的不确定性，但是在场景集的获取过程中计算量很大，且与实际情形存在误差；机会约束需要已知风电功率分布，而精确的风电功率分布很难获得。鲁棒优化采用不确定集合来描述风电的不确定性，具有明显的优势[6]。文献[7]建立了基于仿射可调节鲁棒优化法的鲁棒区间调度框架，实现风电容许区间最大化和发电成本最小化的目的；文献[8]引入储能系统，建立双层鲁棒区间经济调度模型，并采用两阶段迭代求解，提高了风电的消纳能力和系统运行经济性；文献[9]基于鲁棒优化蕴含的博弈思想，建立调度中心与风电场的双层主从博弈模型，并用最小风电区间削减量来优化风电出力区间；……