徐会芳,张中浩，谈元鹏，韩富佳

(中国电力科学研究院有限公司,北京市100192 )

0 引 言

近年来，随着我国电网运营与智能控制技术、信息技术的日益深度融合，电网呈现出自动化需求日益增长、信息化水平不断提升的特点。作为电网的管控中枢，电网调度业务积累了大量的运行管理数据知识，为了保障电网调控的高可靠性，实现调控经验知识传承，需要投入大量的人力进行资料存档、多源异构数据处理，而调度领域体系复杂、规模庞大的专业知识给工作人员造成了巨大挑战。

知识图谱作为一种以图结构形式存储管理知识的技术，可根据业务以结构化的形式描述实体、关系、属性，优化知识管理逻辑。在调度领域，根据强规则、海量知识的特点定制化地设计知识图谱，有助于固化调度规程、故障预案等经验知识，辅助支撑点位进行运行监视、异常处置等应用。

构建知识图谱，首先需要针对业务进行实体、关系、属性的抽取。其中，电网调度领域数据中的关系、属性规则性较强，且有大量专家经验知识的积累，通过继承现有规则库基本上可满足当前需求。而实体由于数量大、类型多，难以简单通过规则或人工进行提取，作为知识图谱的核心要素，实体识别效果对知识图谱的整体质量影响重大，因此相关人员针对实体识别工作机制开展了大量研究。

在电网调度领域，根据文本中专业知识的逻辑关联性，一些研究者采用了基于规则的实体识别方法。……