史永凯 赵俊峰 邓丽君 李美霖

(61206部队, 北京 100042)

0 引言

随着数字线划地图(Digital Line Graphic,DLG)数据获取方式增多,数据不正确、不完整、不一致等方面问题日益突出,数据质量越来越受到重视[1]。模糊综合评价(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)用作定性、定量分析的常用工具[2-3]。DLG数据质量指标较多,使用FCE方法评价时,需要合理确定各指标权重[4-6]。层次分析法(Analysis Hierarchy Process,AHP)提出有效解决定性到定量工程问题,是确定指标权重的一种经典方法[7]。本文利用AHP来确定各二级元素的权重,用FCE来处理综合评价数据的质量,从而提出层次分析-模糊综合评价法(Analysis Hierarchy Process-Fuzzy Comprehensive Evaluation,AHP-FCE)来评价数据的质量。

1 AHP-FCE评价原理

1.1 AHP原理

层次分析法[8]将复杂系统影响因素问题组织起来,层次化,建立了层次分析结构模型。每个级别的元素成对进行比较。使用一定的标度理论,得到相对重要性的比较标度,并构造判断矩阵。计算判断矩阵的最大特征值和特征向量,得到每一级的元素,并根据元素在上层的重要性顺序构造权重向量。

1.2 FCE原理

模糊综合评价法[9]将定性评价与定量评价进行转化,即用模糊数学对受多种因素制约的事物或对象进行综合评价。具有结果清晰、系统性强的特点。能解决模糊的、难以量化的问题,适用于解决各种不确定问题。

2 AHP-FCE数据质量评价过程

2.1 指标权重的确定

1∶1 000数字地形图数据定量质量元素包括数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度和图形整饰规范性等一级质量元素以及相应的二级质量元素[10-11],其组成与描述见表1。

使用网络层次分析法软件yaanp，根据表1建立的层次模型，如图1所示。……