詹俊丽

摘要：随着我国社会经济持续的发展，现代化的设备也是在不断的增多，因为人类的生活和工作是离不开电能，在用电需求增多的时候，窃电行为也是随之出现，而且这种情况已经是越来越严重，很多不法分子为了降低电费，对于供电企业的电能进行盗窃，导致其电力企业的利益受到了影响。大数据技术的发展使庞大规模营销数据的潜在价值得以开发，为反窃电提供更佳的解决方案，下面将就此展开详述。

关键词：电力营销;大数据;反窃电检查

1营销大数据对于反窃电工作的必要性

1.1满足现代营销体系建设要求

营销体系的发展建设呈现出集约化特征，营销大数据的应用，用户用电数据更加透明，用电稽查也更加高效，对于反窃电检查也有很大的提升，大数据有效助力现代营销体系建设。借助于大数据方式，使得反窃电有了新的技术手段，弥补了传统窃电检查方式的不足，通过向用户提供电量数据，电力营销与用户联系也更为紧密，真正实现以客户为导向，营销体系建设到达新的阶段。

1.2提高反窃电检查效率

大数据的应用使得电力营销业务更为集约，有效节约人力成本，用电稽查等工作也无须完全进行现场检查，减少了客户接触，用电纠纷问题也得以缓解，仅需依循电力营销大数据指引，开展线下走访、检查工作，以确定电表装置的正常。通过采用营销大数据，使得反窃电的排查可以靠系统自动实现，整体效率显著提升，电力营销人员结构可实现精简，而且有更多精力放在用户体验优化，不仅供用电平衡得以保障，而且营商环境也有所改善。

1.3弥补传统抄表业务不足

先要了解传统反窃电手段的不足主要体现为：反窃电检查耗时耗力，人力成本高;用电检查对技术要求高，对隐蔽性窃电行为很难发觉;现场反窃电检查工作，易受人为因素影响，很难保证从严检查;反窃电人员存在一定安全风险。而借助于营销大数据，可以有效规避上述问题，通过大数据分析，可高效排查疑似窃电行为，具有很高的效率优势。

2我国供电企业在反窃电工作的现状

2.1反窃电检查方法有漏洞

针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难，仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电公司蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电公司所提供的电量有明显区别的状态下，供电公司一般是由于线路老化和过渡应用造成的，但是企业无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。

2.2反窃电检查管理不全面

由于供电企业在生产运营中没有重视窃电检查工作，导致供电企业的反窃电措施缺失，在管理过程中暴露了许多问题。管理人员缺少监管力度、基础设备不完善、管理人员的责任心较差、管理人员工作流程错误及电表安装操作错误等等，都会影响供电企业的反窃电管理效果，增加了电力系统的不安全性。

3电力营销大数据在反窃电检查中的应用

3.1做好早期准备任务

（1）创建大数据信息系统，系统对信息执行采集、整理、研究、保存等处理，这些工作均需要先进的硬件支持，包含采集、分析所使用的计算机与服务器，数据保存所要的本地存储媒介与衔接的云端存储服务等，加强系统基础硬件的购置与架设，给大数据反窃电检查奠定硬件基础。

（2）需招募、培育、储备优秀的大数据技术人才，早期做好人才招聘工作，保证符合大数据分析与应用需求：工作阶段做好人才教育工作，实施动态科技、观念创新，并仔细考核。现如今，社会缺少人才，大数据方面也是这样，所以要加强人才储备，提高职工的公司忠诚度，方可在当前大局势下取得可持续发展。

（3）保证数据安全控制。大数据背景下，数据的总量呈爆炸式增加，数据价值也在持续提高，大数据共享性需要企业在得到数据共享的基础上，保证客户资料安全。所以，要创建出防护系统、计划与应急策略，全方位防止由于数据泄露引起的损失。

3.2对营销大数据进行电量数据分类

想要增加反竊电检察的管理效率，就要以电力营销大数据为参考数据，以线路的特征、电量消耗的特点及电量使用大小为基础对电量进行分类。这项分类工作开展的过程中，管理人员先要掌握用电线路的具体特征，虽然用户在同一线路中使用电量，但各位置的干扰因素不同，所以电流负载出现的现象也不同。当这种情况发生时，管理人员可以根据用户系统使用量数据与现阶段使用电量进行对比，出现差值较大的用户具有较大的窃电嫌疑，再进行具体分析观察，就可以准确找出窃电违法人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。此外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征将电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电和其它用电等等。其中，工业用电就是从事大规模生产加工行业等企业所用的电量，商业用电就是普通企业或者公司所使用的电量，居民用电就是居民所用的电量。经过详细的层级划分后，供电企业将更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作提供基础条件。

3.3健全监管体系，强化硬软件安全技术研究

健全监管体系，进一步强化安装用电设备的硬软件安全技术，已经成为研究的主要方向。供电企业一定要结合有关流程的规范标准，建立独立的监管小组，对于特殊时期的反窃电检查时的操作流程以及作业环节实施全方位监管，从而完善从数据采集到分析，再到监管及评估环节的整体流程的规范性，确保反窃电检查结果的客观性。研究员可以从计量表的安装技术入手，结合智能化或自动技术，以此来降低用户端的操作步骤，减少线路的损伤，提高计量表计量的精准度，加强大数据信息的参考性，从而有效提高此技术在反窃电检查中的应用。

4案例分析

某供电企业对某小区的60户居民进行供电服务，60户居民分布标记为A1～A60。在进行营销大数据分析前，需根据各用户的实际用电量进行分类，其中高负荷用户8户，中负荷用户42户，低负荷用户7户，零电量用户3户。对所有数据处理的流程为：数据的整体和输入→数据的均值计算→对数据进行分类→对数据归一化处理→评价函数值的计算→输出最终的结果。通过评价函数值，对所有用户进行评价，评价值越高，其窃电嫌疑越大。该供电企业将所有存在较大嫌疑的用户单独列出，为了提高准确性，其进一步分析了嫌疑用户的月度用电指标，包括是否为非常住用户、电表是否出现问题和其它客观因素。最后，锁定了A5，A20和A23等三家用户，并及时安排相关工作人员到现场进行检查，以便收集更多的证据，提升管理效率。

5结语

供电企业要想降低窃电情况，必须要针对窃电的情况进行具体的分析，制定出完善的反窃电措施，对供电企业的反窃电综合水平进行提高，通过合理的应用大数据的技术，解决电力企业目前的反窃电技术现状，为电力企业持续的发展奠定出相应的基础。总之，为满足现代营销体系建设要求，应重视营销大数据的应用，通过大量普及先进智能电表，有效弥补传统抄表业务不足，通过大数据分析，切实提高反窃电检查的效率，保护好供用电双方利益。

参考文献：

[1]滕会兵.浅析负荷管理系统在电力营销反窃电工作中的应用[J].通讯世界，2017，34（1）：192～193.

[2]胡涛.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J].电子技术与软件工程，2019，99（10）：246-247.