骆方 田雪涛 屠焯然 姜力铭

摘要：教育评价改革在我国受到了前所未有的重视，然而受限于传统测评手段，个性化评价和过程性评价难以得到有效实现，教育评价改革需要新型的测评技术作为支撑。计算机技术与人工智能的发展为测评领域注入了新的活力，推动了智能化测评的产生，为我国教育评价改革提供了新的解决方案。目前，智能化测评已经在学生能力和知识水平评估、人格与心理健康评估以及教学过程评估等方面取得进展：（1）学生能力和知识水平评估突破纸笔测验的局限，转向过程性评价、综合能力评价和动态性评价;（2）人格与心理健康评估摆脱了对自陈量表法的依赖，依据多模态数据有望实现无痕式和伴随式评估;（3）智能分析技术助力教学反馈，使教学过程评估更加直接、便捷和精准。智能化测评对教育评价改革起到了重要促进作用，但在多模态数据应用、模型的针对性、精细化、准确性与可解释性以及信效度检验等多个方面仍然存在问题。后续需探索多模态数据的协同分析，在权衡模型的准确性和可解释性基础上，提高模型的针对性和精细化，打通信息科学与测评领域的学科壁垒，确保模型可实用、可泛化和可扩展。

关键词：教育评价;人工智能;智能化测评;研究进展;问题剖析

中图分类号：G434   文献标识码：A    文章编号：1009-5195（2021）05-0042-11   doi10.3969/j.issn.1009-5195.2021.05.005

基金项目：国家自然科学基金联合基金重点支持项目“基于‘天河二号超级计算机的教育系统化监控评估、智能决策仿真与应用研究”（U1911201）;军队装备课题（HJ20191A020135）。……