晏子峰

2020 年国铁集团发布《新时代交通强国铁路先行规划纲要》，至2035 年，全国铁路网要达到20 万 km 左右，其中高铁 7 万 km 左右，20 万人口以上城市实现铁路覆盖，50 万人口以上城市高铁通达［1］。目前我国形成了具有独立自主知识产权的高铁建设、装备制造、安全运营、维护管理的技术体系。随着高速铁路的快速发展，铁路调度集中（Centralized Traffic Control，CTC）系统担负着确保列车安全、稳定、可靠运行的重任，以调度集中系统为基础的运维智能化也是我们面临的一个重要课题［2］。本文对以调度集中系统为基础的铁路智能运维系统的构建进行探讨。

1 智能运维的必要性

以调度集中系统为基础的铁路智能运维系统，是适应新技术应用而产生的，有别于传统以人工维护为主的一种新兴维护模式。该模式的关键策略是通过深度学习、机器学习等人工智能算法，对获取的海量数据自动进行智能分析处理，挖掘出其中有价值的潜在信息，进而对设备运用与维护提供优化的指导方案。该模式旨在通过智能化手段更经济有效地进行铁路调度指挥系统设备全寿命周期的健康管理，增强设备运营的可靠度和风险预知能力，提高运营服务效率，减少运维压力，助力实现管理成本最优化，助推铁路高质量可持续健康发展［3］。

铁路智能运维系统能够随着运营规模的不断增长、新技术的迭代更新，更精准地掌握设备的健康状态，提高设备运行稳定性；有效减轻维修人员工作强度，提高运维精准性；……