吴昊玥,黄瀚蛟,何 宇,陈文宽**

气候暖化是经济高速发展伴随而来的环境后果,已成为全人类共同面临的威胁。作为继工业之后的第二大温室气体排放源,农业的碳排放量已高达全球人为排放总量的23%[1],减排行动责无旁贷。农业碳减排要求在既定投入要素下保证期望产出并削减冗余碳排放,要实现这一目标,客观上要求对农业生产系统的碳排放效率进行科学测度,即以理论上可达到的最小碳排放量与实际排放量进行比较,进而判断排放效率的高低和减排潜力的大小[2]。在此基础上,通过探讨效率的关键影响因素,可准确把握各地区农业碳排放效率改进方向与程度。源于差别迥异的资源禀赋,中国各地区已形成多元化和地域性的生产方式,导致农业碳排放效率差距明显; 而区域内部生产环境整体相似,发展起点较为相近,可能导致农业碳排放效率产生空间关联,为邻近地区协同改进效率提供了基础条件。因此,准确测度农业碳排放效率,探索宏观层面的关键影响因素,探讨可能存在的溢出效应并探寻协同改善路径,是推进农业低碳转型、提质增效的重要依据。

作为衔接经济产出与碳排放量的桥梁,碳排放效率的研究意义逐渐引起学界重视。Zhou等[3]、王群伟等[4]学者认为碳排放效率是指:在既定投入要素和经济产出条件下,理论上可达到的最少碳排放与实际排放之比。基于这一思路,学者们陆续采用DEA模型或SFA方法在……