杨秀璋，宋卓远，赵凯，陈镱尹，杨鑫，杨云帆，赵小明，周既松，罗子江

（贵州财经大学信息学院，贵阳 550025）

0 引言

随着社交媒体和在线旅游网站的迅速发展，旅游爱好者可以在互联网上表达自己对景点的不同观点和体验，从而促进景区服务的改善和舆情的传播。如何有效利用计算机和数据挖掘算法准确挖掘用户的观点和情感，已成为重要研究话题。

“绿水青山就是金山银山”，贵州省生态环境优美，文化旅游资源丰富，旅游业是其重要经济来源和发展支撑。随着贵州省提出 “乡村振兴、大数据、大生态” 新三大战略行动[1]，以生态、乡村、红色、全域及自然为代表的旅游业也将蓬勃发展。为了更好地挖掘游客对贵州景区的情感和评价，本文将利用文本挖掘和舆情分析技术深入研究近十年贵州旅游评论数据，发现情感主题观点并给出建议，更好地促进贵州省旅游业的发展。

近年来，国内外学者对旅游景点数据分析有了部分成果。赵春艳等[2]通过ROST CM6软件分析贵州西江千户苗寨的网络点评数据，并得出积极情绪较高，景区基础设施、旅游服务质量等有待提高的结论。张培等[3]结合传统乡村民宿特点，从旅游消费者行为角度构建研究模型，分析影响民宿游客选择的主要因素。严仲培等[4]提出一种情感词典种子词集筛选方法，并构建词向量模型对山岳型旅游景区在线评论进行情感分析。梁晓敏等[5]利用依存句法分析，识别并抽取舆论对象情感词对，从而实现舆情关系网络研究。……