陈致远，张少鹏

（广西师范大学计算机科学与信息工程学院，桂林 541004）

0 引言

随着互联网多样化的快速发展，越来越多的人们开始通过制作有趣的短视频来分享日常发生的点滴。大量数字视频上传至社交网站，标志着我们逐渐进入以短视频为主要传播形式的新媒体时代。实际上，用户可能会在多个社交网站中上传同一个数字视频。同时，还会存在用户自制的视频被盗用上传至不同平台的可能。因此，找到一种有效的技术来管理大规模的数字视频成为目前的一个重要任务。近年来，一种称为感知哈希的高效技术被提出［1］。感知视频哈希是一种有用的技术，它能将任意大小、不同分辨率的数字视频映射成为基于内容的简短字符串序列，相当于该视频的身份证明，用于表示此数字视频。视频哈希需要满足两个基本属性，即鲁棒性和区分性。目前该技术已经被广泛地应用于许多场景，例如视频检索、视频拷贝检测等。

本文使用Python 语言实现了基于低秩稀疏分解和离散小波变换的视频哈希算法［2］，并基于该算法，设计了一个高效的基于感知哈希的视频拷贝检测软件。该软件界面简洁美观，操作简便，实现了视频哈希的提取和相似视频检测等功能。

1 软件设计

本文设计的基于感知哈希的视频拷贝检测软件对一些常规的数字操作攻击方式有较好的抵抗作用，能快速地识别出相似的视频。该软件主要分为3 个模块：视频哈希的提取、相似视频检测（视频文件输入）和相似视频检测（视频哈希序列文件输入）。……