摘 要：信息技术与数字技术的高速发展与持续深入研究，使其影响范围与应用范围不断扩大。目前，在经济稳步发展的基础上，我国各市场行业发展态势良好，同时也对互联网方面的应用提出更高要求。文章首先对移动互联网用户的行为特征展开多方位描述;其次，阐明当前移动用户在互联网中行为特征的分析内容与方法;最后根据上述内容提出有效分析用户行为特征的方案，为用户行为研究提供理论支持。

关键词：用户行为;数字化技术;数据分析;聚类算法

0 引言

数字化时代加快推进社会各界对于信息的应用与传播。面对海量网络数据信息，部分用户没有掌握高效便捷的信息分析方法，为解决这一问题，应从用户行为分析入手，进一步收集并掌握用户的使用偏好与习惯信息，将获取到的信息进行整合与处理，以此辅助用户提高信息查找效率，减少信息筛选任务量。信息在传递至用户这一过程中，信息的提供者也具有选择权，使其根据用户偏好进行消息推送能够有效降低推送成本，实现用户与提供者之间的互利互惠。

1 互联网用户行为特点

数字时代互联网用户行为特征有以下5点。

第一，用户具有隐蔽性。由于用户以网络为媒介进行信息传递，用户在其隐蔽性的特征下，利用电脑或移动终端即可完成讯息的实时传递与接收，虽然用户在信息传送的过程中享受到一定的便捷性，但加大了用户接收不实内容的负面影响。……