大数据统计分析方法在空调控制系统中的应用
2021-10-18杨都
日用电器 2021年9期
杨 都
(珠海格力电器股份有限公司 珠海 519070)
引言
随着消费水平的提高,用户对于空调的智能化、舒适度和便捷性要求越来越高,如何确保空调在可靠运行的同时,为用户打造良好的空气品质、舒适的居住环境和良好的使用体验,成为智能空调发展的核心关键。
空气调节器的任务是向室内提供预订的冷量、热量、新风量,通过空气循环交换,以保证室内具有适宜的温度、湿度及空气品质[1]。由于空调所面向的用户人群构成复杂,用户对空调运行及节能知识了解不多,容易造成从控制源头上造成的能源浪费(例如制冷时设定温度过低,制热时设定温度过高等,造成能耗升高),影响空调的舒适使用效果(过冷、过热影响用户的舒适体验),同时也不利于各用户对能耗的控制,达不到更好的节能减排效果,对于分户计费的用户则增加了用户承担的费用[2]。空调制冷系统和控制系统结构复杂、传感器众多,任何节点的故障均会对正常使用造成影响,影响用户体验。
科学技术的发展,为解决上述问题带来了新的解决方案,基于空调控制技术、大数据技术和统计学分析方法[3,4]及更多人工智能技术,进行暖通空调控制系统的创新升级,打造智能空调成为行业发展新趋势。
1 大数据应用现状
空调系统主要由冷媒系统和控制系统组成,冷媒系统主要由压缩机、风机、各类电磁阀、高低压传感器、温湿度传感器等各类不同用途的负载和传感器构成,控制系统则根据各类传感器检测结果、负载的运行状态结合用户的目标需求,对压缩机频率、风机转速等进行调节,最终实现室内环境温度的调节。……
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