金国华

（对外经济贸易大学 统计学院 北京 100029）

引言

随着国民经济的不断发展，目前国内多联式空调的应用范围越来越广，在中央空调市场中多联式空调的占有率高达51.6 %，远超其他产品[1]。多联式空调与传统的中央空调不同：冷媒传热系统大，冷媒传递路径长，冷媒控制精度要求高。一般多联式空调控制系统均采用分布式控制，在控制系统中对空间、时间、温度、湿度等多维度复杂变化进行全场景控制。由于多联式空调的冷热需求变化大、运行随机性强，目前理论计算、实验测试、模拟仿真等传统设计方法受限于样本量少、场景简单、行为模型缺失的条件制约，使得多联式空调实际运行能效和运行效果之间存在一定差异。随着计算机技术的快速发展，大数据应用于多种评价体系。比如：赵海湉等提出了一种结合主客观大数据参数、多属性决策方法的绿色建筑空调系统运行评价体系[2]；陈焕新等将数据挖掘技术、大数据技术应用在制冷系统[3，4]；魏玉龙等基于大数据深度学习改善空调温湿度控制方法[6]。因此在空调结合计算机技术的快速发展期间，数据搜集和分析速度日新月异。若通过大数据平台将大数据应用于多联式空调的开发，可将多联式空调的产品研发从实验室扩展到用户端，推动其深化研发与快速发展。本文简单介绍多联式空调大数据的搜集与应用，探讨大数据应用到产品研发中的可行性。

1 数据搜集：大数据信息搜集架构的搭建

多联式空调机组一般采用分布式控制系统，其系统的不同内、外机之间已可采用空调内部网络通讯及交互信息。……