朱 琛，申建红，2，贾格淋，王 迪，张 超

(1.青岛理工大学 管理工程学院，山东 青岛 266520；2.山东省高校智慧城市建设管理研究中心，山东 青岛 266520)

近年来，我国城市地下空间开发数量快速增长，地下设施广泛建设的同时施工安全事故也不断发生，其中坍塌事故是发生较为频繁的事故之一。根据统计结果，自2015年到2020年中国每年因城市地下空间坍塌事故导致的伤亡总人数持续上升。为降低坍塌事故的发生频率、减少人员伤亡，对坍塌事故发生中作业人员的不安全动作进行风险评估，并针对分析结果采取相应措施，对地下空间的发展和安全十分重要。

目前，国内外学者对不安全行为方面的研究主要集中在不安全行为识别、影响因素和不安全行为风险评估等方面。在识别不安全行为研究中，多数学者通过不同技术或算法对工程中的不安全行为进行识别，主要包括图像识别技术[1-3]、卷积神经网络法[4]、扎根理论[5]等。在不安全行为影响因素方面的研究较多，戴娜娜等[6]为研究化工建筑施工中不安全行为的影响因素及其相互关系，将结构方程模型运用到化工建筑施工中。王文柯等[7]运用社会网络分析方法研究飞行员不安全行为影响因素间的关系。针对不安全行为风险方面的问题，迟鹏德等[8]运用未确知测度理论，结合改进的层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)和熵权法对矿工不安全行为进行影响因素分析及风险评价。郭红领等[9]为研究施工现场工人的不安全行为状况，提出了一种事故危险后果系数方法对施工现场工人不安全行为进行评估预测。……