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基于多源异构数据的淋巴结转移状态分类

2021-10-18黄柯敏

现代计算机 2021年24期
关键词:深度特征模型

黄柯敏

(广东工业大学信息工程学院,广州510006)

0 引言

乳腺癌的发病率在女性癌症中位居首位,占所有新确诊癌症的29%[1]。腋窝淋巴结的状态是乳腺癌最重要的预后因素之一,及时、准确地检测腋窝淋巴结转移状态对指导乳腺癌的临床治疗至关重要[2]。淋巴结活检是临床判定淋巴结转移状态的金标准。然而,淋巴结活检是一种有创的手术方式,会导致诸多术后并发症,例如淋巴水肿、血清瘤和感染性神经病变等。并且,对于乳腺癌早期患者而言,淋巴结活检会让患者承担不必要的术后风险与医疗费用,导致过度治疗[3]。现有的腋窝淋巴结无创术前影像学评估方法主要有乳腺钼靶摄影、CT、MRI、PET/CT和超声检查。乳腺钼靶摄影不能完全覆盖腋窝区域,诊断价值有限。PET或PET/CT对于鉴别转移性淋巴结的敏感性与特异性都不高。MRI的优点是取图时对操作者的依赖性小,并且可以比较双侧腋窝淋巴结,但是MRI检测范围有限,不能检测到所有腋窝淋巴结[4]。腋窝超声检查是一种无创、无辐射且广泛应用于乳腺病变患者腋窝淋巴结评估的方法。超声评估分为两种方式:一种是B型超声,其主要依据形态学特征来检测恶性淋巴结;另一种超声是剪切波弹性成像(SWE)技术,它基于健康淋巴结和转移淋巴结在硬度上的显著差异,通过剪切波弹性成像技术测量淋巴结组织硬度,在淋巴结形态变化不明显的情况下,定量评估淋巴结转移状态[5]。然而,超声图像的判读依赖于放射科医生的主观评估,这导致了不同观察者之间存在差异。……

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