王嵩，张雨飞，霍梅梅

（1.浙大城市学院，计算机与计算科学学院，杭州310000；2.浙大城市学院，浙大城市学院怀卡托大学联合学院，杭州310000）

0 引言

1 系统整体框架设计

本系统采用前后端分离模式，手机端有数据采集模块、数据管理模块；服务端有任务调度模块、任务处理模块、数据管理模块。服务器上算法使用Python，用Flask框架搭建服务器，后台接口使用Java，用Spring Boot+MyBatis-Plus搭建服务器，数据库采用5.7版本的MySQL云数据库。客户端数据管理模块流程图，将数据打包成JSON格式，采用HTTP 1.1协议上次服务器，服务器进行处理、调用算法服务，将结果返回客户端。

2 算法及后台设计及实现

2.1 传感器与数据识别现状

目前监测运动数据的主要方式为两种，一种是通过视频、图像等视觉方式获取，一种是通过加速度传感器获取[1]。基于视觉的方式主要是在运动状态识别上，对于运动数据的获取比较困难，如速度、计数等，另外也存在布置难度大、对环境光要求高、建设成本高等问题。

近些年来，智能手机和智能手表越来越普及，基于其内置的传感器来进行人体行为识别的研究越来越多。加速度传感器、惯性导航系统[2]被越来越多运用到运动健康等方面。文献[3]利用加速度传感器实现游泳监测系统。文献[4]把LPMS-B应用于机器人末端姿态测试。文献[5]采用陀螺仪、加速度计和磁强计组合的方法确定姿态。文献[6]设计了无线人体传感器网络的数据采集系统,

在运动识别领域，基于IMU的可穿戴传感系统[7]，用于游泳泳姿识别和运动分析，重点研究下肢运动。……