郭晓娟，韩建勋，陈笑寒，高国红，安金梁，杨军帅，樊琪瑞

（河南科技学院，信息工程学院，新乡453003）

0 引言

运用图像处理和计算机视觉技术对小麦图像的研究一直都是农业信息化领域的一大热点[1]。因此利用图像处理技术，研究如何对小麦生长情况进行监测进行分析显得极其重要。小麦生长情况，即小麦不同时期的生长状态，是小麦生长发育好坏的直接表现，小麦生长情况会直接影响小麦的产量和品质，常用的生物特征量主要包括叶面积指数、株高、株茎的粗细、麦穗形态等外观特征[2]。而小麦叶片是小麦重要的组成部分，不仅是其能量的主要来源，更是小麦生长、营养状况的直接体现者。因此如何统计小麦叶片面积对小麦长势以及产量预测就至关重要[3]。

综上所述，对田间地头采集的图像，如何利用图像处理技术，快速、准确地获取小麦生长状态信息，为小麦育种专家提供小麦栽培和产量预测所需要的数据将是十分重要且具有实际的应用价值和意义。结合育种专家的实际情况，针对百农系列小麦设计并开发一套系统科学并适合的小麦外表生物特征提取系统是当前迫切需要解决的问题。

1 系统设计与预处理

本系统旨在为小麦育种专家提供快捷、方便地统计小麦在不同生长时期的长势特征，设计并实现了小麦生物特征提取与分析系统。该系统主要包括4个功能：图像预处理、小麦旗叶特征分析与估测、小麦植株特征分析与估测、小麦麦穗特征分析与估测。……