李 清，张 波，段习贤

（天津职业技术师范大学经济与管理学院，天津 300222）

网购中，影响商品销量的因素是商家和平台都很关注的内容。从销量的影响因素的分析结论看，赵占波等[1]通过贝叶斯泊松回归模型，得到了产品负向影响销量的结论。徐敏[2]将地理位置因素引入模型，对比了地理因素和信誉因素对卖家销量的影响作用，采用泊松回归、负二项回归和零膨胀负二项回归这3 类计数数据分析模型，分析了信誉对销量的作用。郭功星[3]分析了商品的收藏量、评分次数和好评数对消费者的购买决策存在显著的正向作用；商品的定价和分享量对销售量存在显著的负向影响；而网购页面中呈现的浏览量、评价分数、中评数、差评数和优惠情况方面的信息并不会对消费者的购买决策产生显著影响。许启发等[4]采用门限分位数回归的方法，建立了门限分位数回归模型，揭示商品价格、商家信誉评分、商家信誉等级、保障标记数量、商品收藏人气、口碑数量和口碑分数等对销量的非线性异质影响，得出了商家的信誉等级、口碑数量、收藏人气和一定价格范围内的提价对低销量商家的销量有促进作用的结论。胡林枫等[5]用眼动实验的方法，得出了综合排序减弱了由历史销量所引起的羊群行为的产生，描述了综合排序的重要性，但并未对销量和位置间的关系做进一步的定量分析。外文文献中，Ren 等[6]采用格兰杰因果检验方法，跟踪研究亚马逊网站的商品销售数据，得到了在线消费者评论量与销售额之间存在因果关系的结论。……