胡媛媛， 李乐乐

(1. 运城职业技术大学 矿山工程系， 山西 运城 044000；2. 国家电网 新绛县供电公司， 山西 新绛 043100)

0 引言

随着煤炭开采机械化程度大幅提高，高效开采设备的应用使掘进工作面开采速度不断加快，粉尘和有害气体浓度超标、高温高湿等问题日益严重，因此，掘进工作面环境安全评价对保障作业人员生命安全具有重要意义。我国多数煤矿已经基本实现对采煤工作面环境参数的实时监测，相关学者也对工作面污染物分布和过程环境安全等级评价方法进行了大量研究。如龚晓燕[1-6]等利用动网格技术从粉尘、噪声、有害气体、热环境等不同方面采用数值模拟法分析掘进工作面三维空间内各环境参数的分布规律；邢媛媛[6-11]等采用可变模糊识别理论、灰色关联评价模型以及多维信息融合等多种方法对工作面环境状况进行分级探索。上述研究在理论方面对煤矿工作面环境安全状况分析评价及改善提供了基础，但评价过程没有考虑各级指标的关联性，指标权重的确定由专家主观给定因素，结论常为固定的、静态的，因此评价结果的准确性和实用性不高[12]。对此本课题提出了利用基于遗传算法的投影寻踪模型评价掘进工作面作业环境安全状况。首先根据被测点环境实际状况构建环境污染评价指标体系，投影寻踪法建模，采用安全等级标准数值求解最优投影方向确定评价指标权重；然后对采样数据进行投影，计算采样点投影值到各级环境标准投影值间的距离，确定环境安全等级及发展趋势。……