刘振龙

（大庆油田物资装备部，黑龙江 大庆 163000）

1 柴油机油劣化模型的理论依据

系统失效模式通常分为两种：(1)自然劣化导致性能指标超过阈值，系统发生退化失效；(2)系统受到随机冲击出现突发故障，系统发生突发失效。柴油机油润滑系统中存在多个性能参数同步或异步退化的现象，各性能参数退化过程相互影响并具有一定关联性，同时润滑油系统在工作过程中经常遇到意外污染导致失效，因此柴油机油润滑系统失效通常是退化失效与突发失效共同作用的结果。

系统失效预测理论包括人工神经网络法、时间序列法、卡尔曼滤波法和模糊算法等，其中时间序列法是一种成熟的回归预测方法，属于定量预测，基本原理是一方面承认事物发展的延续性，运用过去的时间序列数据进行统计分析，推测出事物的发展趋势，另一方面充分考虑到偶然因素产生的随机性，为了消除随机波动产生的影响，利用历史数据进行统计分析，并对数据进行适当处理，进行趋势预测，时间序列法主要包括AR模型、MA模型和ARMA模型这三种。

自回归模型（Autoregressive model，简称AR模型），公式如下：

其中： μ是常数项；εt被假设为平均数等于0，标准差等于σ的随机误差值，σ被假设为对于任何的t都不变。此公式的含义为X的期望值等于一个或数个落后期的线性组合，加常数项，加随机误差。

滑动平均模型（Moving Average model，简称MA模型），公式如下：

其中：εt为独立的误差项。

自回归滑动平均模型，又名ARMA模型（Auto-Regressive Moving Average Model），公式如下：

其中：p和q是模型的自回归阶数和移动平均阶数，φ和是待定系数，εt为独立的误差项，Xt是平稳、正态、零均值的时间序列。……