马惠臣，刘城,2，李娟，李晋 (.北京理工大学 机械与车辆学院，北京 0008；2.北京理工大学重庆创新中心，重庆 4047；.中国北方车辆研究所，北京 00072)

液力变矩器由于具有自适应变速变矩等优越特性而被广泛应用于车辆的自动变速器中，极大地简化了车辆的操纵，延长了传动部件的使用寿命[1].发动机与液力变矩器的匹配是整车动力传动系统匹配中最重要的一环，二者匹配的好坏会直接影响车辆动力传动的性能.

发动机与液力变矩器共同工作输入特性的确定是液力传动系统匹配计算和评估的关键，也是计算二者共同工作输出特性的基础.传统共同工作点的确定方法常采用解析或数值计算方法[2].随着计算机技术的发展，借助计算机建模语言[3-4]，可实现图形化匹配用户界面等多样式计算工具[5-6].神经网络和遗传算法等方法的提出[7-8]，提高了匹配模型的拟合精度，及数据分析的准确性[9].

传统的发动机与液力变矩器匹配过程中，均采用单一泵轮转速下的原始特性进行匹配，而车辆在实际运行过程中，发动机转速，即泵轮转速是不断变化的.在不同泵轮转速下，液力变矩器内部流动雷诺数、温度场分布等存在差异，故其液力特性是不同的，导致传统匹配方法产生一定的匹配误差，从而使得特性预测与实际工作状况有出入.同时，匹配计算多采用最小二乘法等数据处理方法，存在一定的累积误差.因此，有必要在发动机与液力变矩器的匹配过……