张雨婷 陈军华 (上海师范大学信息与机电工程学院 上海 201418)

0 引 言

德目德育是道德教育的重要内容，以传递当前社会核心价值观为目标，在推动道德共识方面起到重要作用。古今中外的德目指标不断变化，我国古代有董仲舒提出的“仁、义、礼、智、信”，当前有《公民道德建设实施纲要》提出的“爱国守法、明礼诚信、团结友爱、勤俭自强、敬业奉献”[1]，国外有古希腊哲学家柏拉图提出的“智慧、勇敢、节制、正义”，有教育家里可纳提出的“尊重”和“责任”。教材德目指标是学校道德养成体系中教材选用的重要标准之一，对提供个性化德育信息服务具有重要意义。目前，德目指标的理论研究在教育领域已有进展[2-3]，但评估过程由人工完成，具有主观特点，效率不高。

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作[4]。

短文本分类是自然语言处理领域的一个重要应用。国内外学者对各领域短文本分类已有一定的研究，在社交网络和新闻方面的研究较多。Ferragina等[5]设计了Tagme系统，将选定的术语序列关联到与其含义相关的Wikipedia页面来注释新闻等短文本。Yu等[6]提出了一种扩展Dirichlet多项式混合主题模型的方法，该方法有效避免了语义稀疏问题，改进了微博短文本分类模型性能。徐彤阳等[7]提出了基于深度学习的数字图书馆文本分类模型，模型通过卷积神经网络解决传统文本分类中的高维稀疏问题，提高了数字图书馆的智能化程度。……