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基于节点负载评估和动态阈值的虚拟机迁移触发策略研究

2021-10-15何利力浙江理工大学信息学院浙江杭州310018

计算机应用与软件 2021年10期

王 晶 何利力(浙江理工大学信息学院 浙江 杭州 310018)

0 引 言

云数据中心利用虚拟化技术将软硬件资源池化,动态调整资源,按用户需求提供资源服务,但随着互联网技术的快速发展,用户需求日益增长,这要求数据中心运营应低成本、高效率,而数据中心核心问题是资源利用率问题[1]。虚拟机动态迁移技术是解决数据中心资源利用率问题的有效解决方法,其在提供有效服务的情况下通过对节点负载进行调整,以达到平台资源的高利用率、负载均衡、节能优化和低SLA违约率等目的[2]。虚拟机动态迁移可以分为三个部分:迁移触发时机、待迁移虚拟机选择和目的节点的选择。迁移触发时机作为虚拟机动态迁移策略必须要考虑的三个问题之首,显得尤为重要[3]。

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迁移触发时机策略,即通过节点负载情况判断是否需要对其上运行的虚拟机进行迁移操作,共包括两个部分:监控节点负载信息与迁移时机判断,其中核心部分是对触发时机的判断方法[4]。

节点负载信息的收集方式及内容是进行负载状态评估的基础。文献[5-6]通过实时采集服务器资源使用情况,并使用阈值法对服务器状态进行判断,由于获取实时数据需频繁采集服务器负载信息,这会占用大量资源;文献[7]减少采集信息的频率,并使用指数平滑预测未来几期的CPU使用率,有效减少了由采集信息带来的资源消耗,但是单一负载指标并不能有效地代表异构节点的负载情况。……

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