基于振动频率与自适应模糊神经网络的索力计算研究
2021-10-15陈跃华宁波大学海运学院浙江宁波315211
计算机应用与软件 2021年10期
王 振 闫 伟 张 刚 陈跃华(宁波大学海运学院 浙江 宁波 315211)
0 引 言
斜拉索是斜拉桥的主要受力构件,索力的准确测量不仅关系到桥梁工程能否安全实施,更影响到建桥后主梁、主塔的线形是否符合工程要求。因此,准确测量拉索索力是研究学者及桥梁建设者共同关注的问题。目前,对于拉索索力的测量方法包括振动频率法、传感器测量法、垂度测量法、拉索静态线形测量法等。振动频率法实测拉索的固有频率,利用索的张力和固有频率的关系计算拉索索力;传感器测量法通常采用压力传感器测量索力,需要在每根拉索上安装压力传感器,经济成本过高;而垂度法是依据拉索测量段的倾斜角、索长和最大垂度推导出的索力公式计算拉索的平均索力值,考虑索力差值和索段位置来确定整个拉索的索力。因此,频率法测量索力仍然是最为经济实用且测量较为准确的方法[1-5]。
基于频率法来测量索力,主要是利用数据采集仪器测量斜拉索的振动频率,再建立拉索频率与索力之间的函数式,从而由频率计算出拉索索力[6-9]。Ren等[10]基于能量法以及数据曲线拟合方法,考虑抗弯刚度和垂度对斜拉索振动特性的影响,推导出可以计算斜拉索的索力公式,并主要考虑一阶频率进行研究,采用基频来计算其索力。Fang等[11]基于拉索的横向振动理论知识,采用曲线拟合技术,避免了采用迭代法求解非线性方程,得到了求解索力的实用公式,但该索力公式只考虑了抗弯刚度影响,忽略了拉索垂度作用的影响。……
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